Elipse Plant Manager

O que é Industrial DataOps?

É um conceito inspirado na metodologia ágil DevOps, focada no ciclo de desenvolvimento e entrega de software com maior alinhamento entre desenvolvedores, usuários finais e a organização. Já no DataOps, o objetivo é a entrega de informação de qualidade, confiável, disponível, contextualizada e pronta para o negócio e todos os atores corporativos que a necessitam. O DataOps se torna mais relevante num mundo cada vez mais conectado e integrado, onde a habilidade de obter dados, extrair informações e comunicar é um fator chave de sucesso e parte intrínseca da Transformação Digital.

Uma estratégia de DataOps bem sucedida deve possuir algumas características:

Conhecimento do Negócio: A colaboração entre indivíduos e a capacidade de organizar as principais necessidades de cada tipo de processo é o material básico para a construção de um repositório central, organizado e contextualizado de informações que possam responder às demandas de hoje e do futuro;

Cultura de Integração: A obtenção de dados de diversas fontes e a publicação da informação processada para consumidores, sejam colaboradores diretos ou outros sistemas, faz parte de uma cultura de integração de dados que visa eliminar os feudos de informação, entregando conteúdo relevante de acordo com a necessidade e perfil de utilização;

Ciência de Dados Aplicada: A utilização de ciência de dados para a solução de problemas específicos pode ser muito particular e necessitar de customizações. Acreditamos que a união entre os profissionais de dados e os especialistas de cada segmento é o caminho para a obtenção de soluções realmente aderentes às necessidades de cada cliente;

Metodologia Ágil: O processo de obtenção de valor a partir dos dados, na maioria das vezes requer experimentações, iterações e feedback dos usuários. Isto é mais facilmente obtido através da interação de forma organizada entre todos os envolvidos, com robustez e repetibilidade, de forma a facilitar que diversas novas iniciativas possam ser implementadas e testadas com o sistema em execução em pequenos ciclos de desenvolvimento, adicionando valor continuamente como parte da jornada da transformação digital.

Características do EPM

Coleta

O EPM Interface Server é o módulo responsável pela obtenção e compressão dos dados diretamente das fontes, reduzindo o tráfego e armazenamento. Além disso, o armazenamento local garante a integridade dos dados mesmo após uma queda de conexão (conceito Store and Forward). O módulo conta com diferentes interfaces de coleta:

• OPC UA/DA: Conexão com OPC Servers de mercado;
• Elipse E3/Power: Coleta de dados dos sistemas SCADA da Elipse;
• E3 Gateway: Versão específica do Elipse E3 para tradução de protocolos, possuindo mais de 450 drivers de comunicação disponíveis para a maioria dos equipamentos de mercado;
• Bancos de Dados: Permite a coleta incremental de bancos de dados relacionais como MS SQL Server®, Oracle DB®, MS Access® e outros por meio de conexão OLEDB, transformando as colunas de consultas SQL em séries temporais individuais;
• MQTT: Realiza a coleta de dados de dispositivos IoT através de um Broker MQTT;
• Diagnostics: Captura informações do sistema operacional das máquinas da rede (WMI).

Armazenamento e Gerenciamento

O núcleo principal do sistema é o EPM Server, responsável por gerenciar os dados e armazená-los no formato de séries temporais, o que traz benefícios diretos à economia de espaço em disco, alta capacidade de processamento e grande desempenho nas respostas às solicitações de consultas e escrita dos dados. O EPM Server é um servidor OPC UA, permitindo a consulta de dados de tempo real e séries históricas por outros clientes OPC UA ou OPC Classic (DA/HDA) através do Elipse OPC Proxy.

Modelagem 

A criação de objetos, representando os ativos como equipamentos, bombas, válvulas e disjuntores é parte fundamental do processo de modelagem, para que os dados possam ser buscados e utilizados pelos colaboradores sem conhecimento específico de automação ou ciência de dados. A definição dos tipos de objetos pode ser importada do Elipse E3 ou Elipse Power, ou realizada diretamente no EPM, contendo propriedades, associações com Tags de séries temporais (variáveis básicas ou expressões) e ainda coleções de outros tipos de objetos.

Cálculos, Integrações e Transformação de Dados

O EPM Processor é a ferramenta pela qual podemos executar código desenvolvido em linguagem Python com o objetivo de realizar customizações no tratamento dos dados, seja para extrair indicadores, aplicar algoritmos de inteligência artificial, ou mesmo realizar integrações com outros sistemas.

Os módulos do EPM Processor podem ser executados de duas formas: através de simulações em intervalos de tempo, com o objetivo de avaliar ocorrências do passado e/ou projeções futuras, ou através do uso em tempo real, disparados por eventos ou a períodos regulares.

Desta forma, representações digitais de sistemas, chamados “Digital Twins”, podem ser implementados e validados, e os resultados transferidos de volta para a operação em tempo real.

Análise e Visualização 

As ferramentas de análise do EPM possibilitam extrair, dos dados de processo, as informações relevantes para cada nível organizacional, sendo um aliado fundamental para a tomada de decisões. Desde planilhas eletrônicas até análises avançadas em linguagem Python, relatórios e dashboards web, o software conta com uma série de recursos para atender o mercado:

• Integração com o MS Excel – EPM Add-in for Microsoft Excel;
• Dashboards Web para acompanhamento de indicadores de desempenho – EPM Portal;
• Ambiente gráfico para análises preliminares e visualização de tendências – Chart Analysis (EPM Studio);
• Ambiente gráfico para detalhamento das análises – Dataset Analysis (EPM Studio);
• Construção de sinópticos e telas de propósito geral – Integração E3 x EPM;
• Ambiente para execução de cálculos e processamentos automatizados – EPM Processor;
• Ambiente para criação e compartilhamento de relatórios – EPM Report Player.
• API RESTful e API Python para integração com o EPM e criação de soluções customizadas – EPM Web API.

Benefícios

Agilidade na tomada de decisão: A grande capacidade de armazenamento e alto desempenho em consultas, aliados à facilidade de se realizar análises, agregam maior rapidez na tomada de decisões.

Maior certeza e confiabilidade nas ações: Com ajuda dos indicadores operacionais e da previsão dos resultados de ações de controle, os gestores têm à disposição todos os recursos necessários para atuarem no processo de maneira mais eficiente.

Maximizar a lucratividade: O fácil acesso a todas informações necessárias garante uma visão operacional completa do negócio, viabilizada por meio de indicadores de macro desempenho e sugestões de ações para a correção de eventuais desvios das metas.

Flexibilidade de análises: O ambiente integrado de análises remove as barreiras de acesso às informações, reduzindo drasticamente o tempo despendido para se chegar aos resultados desejados. Utilizando a linguagem Python e suas inúmeras bibliotecas (análise de séries temporais, pacotes estatísticos, otimizações lineares e não lineares, inteligência artificial, etc.), é possível virtualmente fazer qualquer tipo de análise com pouco esforço.

Melhoria contínua dos processos: A análise contínua dos dados possibilita o planejamento de paradas e a manutenção preditiva de equipamentos, possibilitando que o processo esteja sempre disponível e operacional.

Visão única do processo: Com as interfaces de coleta e ferramentas de modelagem do EPM, todos os colaboradores podem ter acesso a uma visão única dos dados do processo.

Arquitetura

O EPM realiza o gerenciamento das informações de tempo real e históricas de vários tipos de processos e sistemas, bem como de utilidades e infraestrutura (Indústria Química, Petroquímica, Papel e Celulose, Siderúrgica, Energia, Saneamento, Data Centers, Prédios Inteligentes), possibilitando a integração entre diversos níveis corporativos.

Versões disponíveis

EPM Server

Permite a utilização de uma interface de cada tipo (E3, Diagnostics, MQTT, OLEDB, OPC DA e Simulator).

 É possível adicionar posteriormente pacotes de variáveis (Tags), Clientes para conexões simultâneas e mais Interfaces. Assim, permite o aumento de variáveis, recebendo dados de processo e/ou cálculos de indicadores de desempenho, acesso às informações por meio de ferramentas de visualização e análise (EPM Addin for MS Excel, EPM Studio, EPM Webapi, Elipse Mobile, Elipse Trend Explorer, ferramentas clientes OPC UA de terceiros, etc.), além do aumento do número de interfaces.

 EPM Historian

Disponível nas versões de 50, 150, 250, 500, 750 e 1000 tags, o EPM Historian é a versão ideal para projetos que estão iniciando sua jornada de transformação digital.

Módulos adicionais como o EPM Processor, EPM ODBC e EPM Portal podem ser adquiridos separadamente.

No EPM Historian, não podem ser adicionados pacotes de Tags e usuários de EPM Client. Caso seja necessário executar estes incrementos, um upgrade para o EPM Server deve ser feito.

Ferramentas adicionais

O EPM Portal , EPM Processor e o EPM Data Model podem ser incluídos na solução.